Bacharelado em Inteligência Artificial

Sobre o curso

O Bacharelado em Inteligência Artificial (BIA) da Universidade de Brasília é uma graduação presencial pioneira, concebida para responder aos desafios emergentes da transformação digital e atender à crescente demanda nacional e internacional por especialistas em soluções analíticas complexas e sistemas cognitivos autônomos. A criação do curso foi aprovada por unanimidade pelo Conselho de Ensino, Pesquisa e Extensão (CEPE) em novembro de 2025, integrando a estratégia de formação de recursos humanos qualificados alinhada ao Plano Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA).

O curso estrutura-se em um modelo inédito de consórcio acadêmico multidisciplinar que reúne a excelência científica do Instituto de Ciências Exatas (IE) — por meio dos Departamentos de Ciência da Computação (CIC), Matemática (MAT) e Estatística (EST) —, da Faculdade de Tecnologia (FT) e da Faculdade de Ciências e Tecnologias em Engenharia (FCTE), com colaboração temática do Instituto de Física (IF) e da Faculdade UnB Planaltina (FUP).

Nesse arranjo integrador, o Departamento de Ciência da Computação desempenha papel estruturante, ministrando os fundamentos de algoritmos, estruturas de dados, programação avançada, engenharia de software e arquitetura de computadores, além das disciplinas de núcleo técnico em aprendizagem de máquina, redes neurais profundas, visão computacional e inteligência artificial generativa, apoiado pelo ecossistema de laboratórios de alto desempenho e grupos de pesquisa do CIC.

Dados do curso

Formação e estrutura curricular

A matriz curricular do Bacharelado em Inteligência Artificial totaliza 3.210 horas de formação integralizada, dividida estrategicamente em duas grandes etapas: o Ciclo Básico Integrador e o Ciclo de Ênfases e Percursos Formativos.

Ciclo Básico (1º ao 5º semestre): estabelece uma base científica profunda e interdisciplinar. Os estudantes cursam disciplinas fundamentais de computação (programação e algoritmos, estruturas de dados, bancos de dados e sistemas de computação providos pelo CIC), fundamentos matemáticos essenciais (cálculo diferencial e integral, álgebra linear e matemática discreta pelo MAT), modelagem estocástica (probabilidade, inferência estatística e aprendizado estatístico pelo EST), além de introdução à inteligência artificial, métodos de otimização e princípios de ética e governança algorítmica.

Ciclo de Ênfase (6º ao 8º semestre): nos três semestres finais, o discente personaliza sua trajetória escolhendo entre quatro percursos de especialização integrados às competências das unidades consorciadas:

• Desenvolvimento de Modelos para a Indústria, Governo e Sociedade (IE): focado em grandes modelos de linguagem (LLMs), aprendizado profundo, inteligência artificial aplicada ao setor público, governança de dados e impacto social, articulado pelo CIC, EST e MAT;
• Robótica, Visão Computacional e Hardware para IA (FT): voltado à percepção robótica, inteligência sensorial, sistemas autônomos, processamento gráfico em tempo real e arquiteturas de aceleração em hardware;
• Engenharia de Sistemas Inteligentes (FCTE): direcionado ao ciclo de vida de soluções de software inteligente, engenharia de MLOps, inteligência artificial embarcada (Edge AI), confiabilidade e sistemas críticos;
• Inteligência Artificial Aplicada ao Design de Materiais e Ciências Naturais (IF / FUP): orientado à descoberta computacional acelerada de materiais, física da matéria condensada e bioinformática orientada a dados.

Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) e Extensão Curricularizada: a conclusão da graduação requer o desenvolvimento de monografia e protótipo ou projeto prático supervisionado em IA, com defesa perante banca examinadora. Além disso, o currículo atende integralmente à curricularização da extensão (mínimo de 10% da carga horária), engajando os discentes em projetos comunitários, laboratórios abertos e iniciativas de democratização do letramento em inteligência artificial.

Perfil do egresso e áreas de atuação

O bacharel em Inteligência Artificial formado pela UnB combina sólido domínio teórico das bases matemáticas e computacionais com capacidade prática para projetar, auditar, implantar e manter modelos inteligentes em larga escala. O egresso é habilitado a avaliar a qualidade técnica e os limites éticos de algoritmos preditivos e generativos, garantindo rastreabilidade, interpretabilidade, proteção de dados e responsabilidade social.

O campo profissional abrange centros de pesquisa, desenvolvimento e inovação (P&D&I), indústrias de base tecnológica, empresas de software, setor financeiro, área de saúde, agronegócio inteligente, além de ministérios, agências reguladoras e órgãos governamentais voltados à formulação e implementação de políticas públicas baseadas em inteligência analítica. O curso prepara também os estudantes para a continuidade de estudos em nível de pós-graduação acadêmica (mestrado e doutorado) nas principais instituições do país e do exterior.

Formas de ingresso

O ingresso no Bacharelado em Inteligência Artificial ocorre semestralmente por meio dos processos seletivos oficiais geridos pela Universidade de Brasília:

• Programa de Avaliação Seriada (PAS/UnB): principal porta de entrada contínua para estudantes do ensino médio (50% das vagas primárias);
• Vestibular Tradicional UnB: processo seletivo unificado com aplicação de provas específicas e redação;
• Acesso Enem UnB: seleção com base no aproveitamento das notas do Exame Nacional do Ensino Médio;
• Vagas Remanescentes e Mobilidade: transferência facultativa, transferência obrigatória e portador de diploma de curso superior, mediante editais publicados pela Secretaria de Administração Acadêmica (SAA);
• Aluno Especial: matrícula em componentes curriculares isolados das unidades consorciadas (CIC, MAT, EST e FCTE), conforme calendário semestral da SAA.

Links de ingresso

• Estude na UnB — portal oficial de ingresso na graduação
• Formas de Ingresso — Secretaria de Administração Acadêmica da UnB
• Guia de Formas de Ingresso do CIC
• Inscrição para Aluno Especial de Graduação

Coordenação, contato e documentos

Documentos oficiais e links institucionais

• Página pública de cursos de graduação no SIGAA/UnB
• Matéria no portal UnB Notícias sobre a aprovação pelo Cepe
• Plano Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA 2024–2028)
• Histórico do Departamento de Ciência da Computação (CIC)