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Li Weigang
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Possui Doutor em Ciência pelo Instituto Tecnológico da Aeronáutica - ITA (1994) e realizou a pesquisa de pós-doutorado pela University of Calgary, Canadá (2001-2). Atualmente é professor titular e chefe do Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Brasília - UnB. Ele foi pesquisador da FAPESP e também é pesquisador do CNPq (PQ), Boeing Inventor, IEEE senior member, coordenador do Laboratório de Modelo Computacional e Inteligência para Transporte (TransLab.unb.br), e coordenou e/ou participou vários projetos apoiados pelas Fundações de Fomento como CAPES, CNPq, FINEP, FAPDF e FAPESP, mesmo com os projetos de cooperação com Atech, Boeing e DECEA. Ele foi coordenador do programa de pós-graduação do departamento da UnB (2003-06 e 2008-09) e orientou mais de 80 alunos de graduação, pós-graduação e pós-doutores. Ele ingressou como membro do TPC na Conferência Brasileira de Sistemas Inteligentes (BRACIS e ENIAC) desde a era do SBIA e SBRN. Foi coordenador geral do Simpósio de Pesquisa em Transporte Aéreo Brasileiro (SITRAER/SBTA 2006, 2012, 2019), e do Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM/SBC 2014, 15). Ele contribui e participa como Editor Associado da revista Transportes da ANPET e participou do comitê científico de eventos e revistas nacionais e internacionais. Ele coordenou um projeto de P,D&I com cooperação internacional entre Boeing e UnB para desenvolver as soluções de 4D Navigation/ATM (2015-2018). Uma patente foi publicada nos Estados Unidos pelo registro US 010553121 (2020). Foi considerado um dos pioneiros de pesquisa científica na Intelligent Transportation System (ITS) no Brasil para utilizar os dados de GPS na estimação de horário de chegada de ônibus (2000), participou IEEE ITSC como coordenador da Special Session on Aviation Systems Intelligent Computational Models (2017,18,19). As linhas de pesquisa dele são: Modelagem Computacional e Inteligência para Gerenciamento de Trafego Aéreo (ATM/CDM), Data Mining e Inteligência Artificial. Dentro de centenas de publicações, ganhou vários prêmios como o Championship of WISE 2012 Big Data Challenge, os Prêmios CNT de Produção Acadêmica em 2003 e 2013, e ex-aluno de doutorado ganhou 1º Lugar entre as melhores monografias no prêmio da Secretaria de Aviação Civil em 2016 e outro com Menção Honrosa Tese do Prêmio UnB de Dissertação e Tese 2018 e 2019.

 

Prof. Li Weigang holds a Doctor in Science from the Aeronautics Institute of Technology - ITA (1994) and conducted postdoctoral research at the University of Calgary, Canada (2001-2). He is currently a full professor and head of the Department of Computer Science at the University of Brasília - UnB. He was a researcher of FAPESP and also a researcher of CNPq (PQ), Boeing Inventor, IEEE senior member, coordinator of the Laboratory of Computational Model and Intelligence for Transport (TransLab.unb.br), and coordinated and/or participated in several projects supported by the Fundations as CAPES, CNPq, FINEP, FAPDF and FAPESP, even with the cooperation projects with Atech, Boeing and DECEA. He was coordinator of the graduate program of the department of UnB (2003-06 and 2008-09) and supervised more than 80 undergraduate, graduate and post-doctoral students. He joined the Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS and ENIAC) since the SBIA and SBRN era. He was general coordinator of the Brazilian Air Transport Research Symposium (SITRAER/SBTA 2006, 2012, 2019), and of the Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM/SBC 2014, 15). He contributes and participates as an Associate Editor of the magazine Transportes da ANPET and participated in the scientific committee of events and national and international journals. He coordinated a P, D & I project with international cooperation between Boeing and UnB to develop 4D Navigation / ATM solutions (2015-2018). A patent was published in the United States under US registration 010553121 (2020). He was considered one of the pioneers of scientific research at Intelligent Transportation System (ITS) in Brazil to use GPS data in estimating bus arrival times (2000), IEEE ITSC participated as coordinator of the Special Session on Aviation Systems Intelligent Computational Models ( 2017,18,19). His research lines are: Computational Modeling and Intelligence for Air Traffic Management (ATM / CDM), Data Mining and Artificial Intelligence. Within hundreds of publications, he won several awards such as the Championship of WISE 2012 Big Data Challenge, the CNT Academic Production Awards in 2003 and 2013, and a doctoral student won 1st place among the best monographs in the Civil Aviation Secretariat award in 2016 and and another with an Honorable Mention from the UnB Award for Dissertation and Thesis 2018-2019.